Micropep construit une agriculture plus durable pour les générations futures. Nous développons des solutions naturelles de protection des cultures basées sur l'incroyable potentiel des micropeptides, des molécules courtes de protéines naturelles qui ciblent et régulent les gènes et les protéines végétales. Nous construisons la prochaine génération de solutions durables pour les agriculteurs qui se soucient de leurs cultures et de l'avenir de notre planète.

Micropep a été fondée en 2016 en tant que spin-off de « LRSV », un laboratoire français de recherche sur les plantes du Centre national de la recherche scientifique (CNRS) et de l'Université de Toulouse, un centre d'excellence en AgriTech. À ce jour, Micropep a levé près de 55 millions de dollars auprès d'investisseurs européens et américains de premier plan et a commencé son expansion aux États-Unis en 2022.

Nous sommes une équipe de 50 personnes accomplies et motivées provenant de différents horizons scientifiques, techniques et commerciaux. Nous sommes unis par notre désir de laisser un impact positif sur notre planète. Ensemble, nous révolutionnons la protection des cultures grâce à notre technologie exclusive de micropeptides.

Nous protégeons l'avenir de la production alimentaire mondiale. Nous avons tous un rôle à jouer pour protéger l'avenir de notre planète. Chez Micropep, nous travaillons à développer des solutions naturelles sûres, efficaces et durables pour aider à adapter nos systèmes agricoles à l'impact du changement climatique et contribuer à sauver notre planète. C'est ce qui nous fait sortir du lit tous les jours.

Notre platforme de découverte, Krisalix,combine l'intelligence artificielle, l'informatique, la biologie végétale et la biochimie peptidique pour concevoir et identifier les meilleurs candidats micropeptides parmi des milliards.

TÂCHES ET RESPONSABILITÉS ESSENTIELLES

Sous la responsabilité du Chief Data Science and Information Officer, vous serez chargé(e) de l’équipe « Peptide Design & Target ». Votre équipe est en charge :

• de sélectionner les cibles ;

• de concevoir les peptides à cribler ;

• de tirer parti de l’AI pour accélérer l’identification de leads ;

• d’opérer un apprentissage continue (DMTA cycle/Design-Test-Learn) pour améliorer la performance des designs et des modèles de prédiction.

Vous serez donc responsable du management de l’équipe et de la conception de peptides :

Management d’équipe

• Superviser la gestion des experts IA, chémoinformaticiens, bioinformaticiens, en veillant à ce que leur travail soit conforme aux objectifs et aux échéanciers du projet.

• Déterminer la feuille de route à court et moyen terme

• Mise en place d'OKR et de suivi des KPIs

• Réaliser les revues de performance des collaborateurs

• Développer les compétences de votre équipe pour répondre aux besoins métiers.

• Favorisez une culture de prise de décision basée sur les données au sein de l'équipe.

• Assurer une communication fluide avec les autres départements de Micropep (biologie, chimie, etc.) pour garantir une approche cohérente et collaborative.

• Encourager l'innovation au sein de l'équipe et favoriser l'intégration des nouvelles technologies dans les processus de design.

• Définir et suivre le budget de l’équipe

Conception de peptide assistée par l’IA

• Conception et optimisation de peptide candidats en utilisant des techniques avancées de biologie computationnelle et d’IAFournir des méthodologies et des capacités de pointe pour la conception et l'optimisation de peptides, la prédiction d’interaction peptide/protéine, en appliquant des techniques de bio/chémoinformatique, les derniers algorithmes d'apprentissage automatique

• Travailler avec vos experts IA pour guider les développements des modèles ML

• Identifier et proposer des cibles pertinentes, en collaboration avec les autres équipes scientifiques

• Caractériser et valider ces cibles pour le design de peptides

• Veille active dans le domaine du design, l’AI…

QUALIFICATIONS & EXPÉRIENCE

• Une expérience avérée (au moins 3 ans) dans le domaine de la conception basée sur la structure de peptides ou dans la prédiction d’interaction entre protéines et peptide ou en drug discovery, au sein d’une société idéalement

• Une expérience avérée dans le criblage in-silico

• Démontrer une compréhension générale des techniques de modélisation moléculaire (docking, simulation moléculaire, modélisation par homologie, conception basée sur la structure et le ligand…)

• Expérience fortement appréciée de travail avec AWS (EC2, lambda, GPU…)
  

• Avoir le recul nécessaire pour optimiser l’utilisation des outils/logiciels de modélisation (Alphafold, Rosetta, Schrodinger…)

• Capacité à réaliser une analyse approfondie, de présenter les résultats et conclusions aux scientifiques et aux non-scientifiques (équipe dirigeante, conseil d’administration…)

• Capacité démontrée à travailler avec succès au sein d'équipes interfonctionnelles et tierces, en mettant l'accent sur le travail d'équipe, la collaboration et la communication.

• Solide connaissance en DL/ML(embbedings, transfer learning, …) et en autres méthodes (QSAR…)
  

• Bonnes compétences en communication, tant à l'écrit qu'à l'oral (anglais obligatoire), en particulier avec les non-experts

• Faire preuve de rigueur, avoir le sens du détail tout en étant pragmatique

• Bon sens de l'organisation et capacité à optimiser le cadre de travail (process, procédure…)

• Adaptatif, créatif et apprenant rapidement, efficace dans le multitâche et la résolution de problèmes.

• Capacité à gérer plusieurs projets et des délais qui se chevauchent.

• Capacité naturelle à résoudre des problèmes.

CONDITIONS

Basé Auzeville-Tolosane idéalement ou Europe/USA (côté Est) en télétravail

Contrat à durée indéterminée

Date d'entrée en fonction : dès que possible

Pour en savoir plus sur Micropep, consultez notre site web : micro-pep.com