Micropep étudie toutes les candidatures, y compris celles des personnes en situation de handicap, à compétences égales.

Micropep construit une agriculture plus durable pour les générations futures. Nous développons des solutions naturelles de protection des cultures basées sur l'incroyable potentiel des micropeptides, des molécules courtes de protéines naturelles qui ciblent et régulent les gènes et les protéines végétales. Nous construisons la prochaine génération de solutions durables pour les agriculteurs qui se soucient de leurs cultures et de l'avenir de notre planète.

Micropep a été fondée en 2016 en tant que spin-off de « LRSV », un laboratoire français de recherche sur les plantes du Centre national de la recherche scientifique (CNRS) et de l'Université de Toulouse, un centre d'excellence en AgriTech. À ce jour, Micropep a levé près de 55 millions de dollars auprès d'investisseurs européens et américains de premier plan et a commencé son expansion aux États-Unis en 2022.

Nous sommes une équipe de 50 personnes accomplies et motivées provenant de différents horizons scientifiques, techniques et commerciaux. Nous sommes unis par notre désir de laisser un impact positif sur notre planète. Ensemble, nous révolutionnons la protection des cultures grâce à notre technologie exclusive de micropeptides.

Notre platforme de découverte, Krisalix,combine l'intelligence artificielle, la biologie computationnelle, la biologie végétale et la biochimie peptidique pour concevoir et identifier les meilleurs peptides parmi des milliards.

TÂCHES ET RESPONSABILITÉS ESSENTIELLES

En tant que contributeur clé de notre plateforme Krisalix, vous aurez pour objectif de maximiser la valeur créée à partir des connaissances générées. Vous serez au cœur de notre processus d'innovation, en transformant et en synthétisant les données issues de Krisalix pour en faire des informations exploitables par nos scientifiques, managers et décideurs stratégiques.

Cette opportunité unique vous plongera dans des problématiques scientifiques et métiers passionnantes et variées, telles que :

• Chimie et formulation : comprendre et optimiser les interactions complexes entre nos solutions et l’environnement.
• Bioproduction : exploiter les innovations en bioingénierie pour des procédés de production durables.
• Phénotypage et essais en champ : mesurer et analyser l’impact de nos solutions en conditions réelles.
• Prédictions et IA générative : repousser les frontières de l’innovation avec des modèles prédictifs avancés.
• Biologie moléculaire et séquençage de génomes : explorer les bases de la vie pour développer des solutions sur mesure.

Cette diversité vous permettra d’acquérir une vision globale et approfondie des défis d’un secteur à la croisée de l’agriculture, de la biotechnologie et de l’intelligence artificielle.

Sous la responsabilité du manager « Data Analytics&Intelligence », vos principales responsabilités seront de:

• Animer des ateliers et collaborer étroitement avec les biologistes pour comprendre et traduire leurs besoins en données en informations exploitables ;
• Concevoir et développer des visualisations de données de haute qualité, adaptées aux besoins des biologistes et chercheurs ;
• Créer des visualisations impactantes, permettant à l’équipe de mieux interpréter et communiquer des ensembles de données complexes ;
• Concevoir et paramétrer les structures de données du système d’information R&D (Benchling) pour répondre aux besoins d’extraction de données et de génération d’insights ;
• Exploiter les bases de données pour tirer des conclusions significatives et actionnables ;
• Contribuer à l’architecture des données en concevant et modélisant une base de connaissances dédiée à l’utilisation de modèles LLM ;
• Participer à la mise en œuvre de modèles LLM pour l’exploration de connaissances et l’extraction d’informations pertinentes ;
• Contribuer au développement des pipelines de données, en menant des initiatives visant à maximiser la valeur et l’exploitation des données disponibles.

QUALIFICATIONS & EXPÉRIENCE

• Diplôme de Master ou Doctorat dans un domaine pertinent (data science, ingénierie logicielle, bioinformatique, ou domaine connexe).
• Expérience significative en gestion de données dans les secteurs des biotechnologies, des laboratoires R&D, ou de la bioinformatique, indispensable.
• Une expérience chez un éditeur de logiciels (laboratoire, santé, etc.) serait un atout précieux.
• Expérience avérée (minimum 3 ans) en ingénierie des données : visualisation et modélisation de données, développement de pipelines ETL, requêtes SQL, etc.
• Compétences en développement logiciel, idéalement en Python.
• Maîtrise de la création et de l’implémentation de tableaux de bord dans un outil de visualisation de données (idéalement PowerBI) ou solide expérience dans l’interrogation de données scientifiques et la réalisation de visualisations pertinentes.
• Excellentes compétences en communication, avec la capacité de transformer des données complexes en récits clairs et engageants pour des audiences non techniques.
• Maîtrise de l’anglais indispensable.

CONDITIONS DU POSTE: 

Localisation : Auzeville-Tolosane (en périphérie de Toulouse), télétravail partiel possible selon charte en vigueur (2 jours / semaine)

Contrat à durée indéterminée

Pour en savoir plus sur Micropep, consultez notre site web : micro-pep.com